本文目录导读：

1. 人工智能就业职位类型
2. 人工智能就业职位发展趋势

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到各行各业，成为推动社会进步的重要力量，人工智能领域的就业市场日益繁荣，吸引了大量的人才投身其中，本文将详细介绍人工智能领域的就业职位及其发展趋势，帮助广大求职者更好地了解这一领域的职业前景。

人工智能就业职位类型

1、机器学习工程师

机器学习工程师是人工智能领域中最热门的职位之一，他们负责开发和实施基于机器学习技术的解决方案，以满足企业的实际需求，机器学习工程师需要具备深厚的编程功底和算法知识，以及良好的数学基础。

2、数据科学家

数据科学家负责收集、处理和分析大量数据，为机器学习模型提供高质量的训练数据，他们需要掌握数据处理技术、统计学和预测建模等技能，随着大数据时代的到来，数据科学家的需求日益增长。

3、人工智能研究员

人工智能研究员负责开展人工智能领域的基础研究和应用研究，推动人工智能技术的发展，他们需要具备深厚的计算机科学、数学和领域知识，以及良好的创新能力和团队协作精神。

4、深度学习工程师

深度学习工程师负责开发和优化深度学习算法，以解决各种实际问题，他们需要掌握深度学习框架和编程技能，以及良好的硬件和软件知识。

5、自然语言处理工程师

自然语言处理工程师负责开发和实施自然语言处理技术，如语音识别、文本分析和机器翻译等，他们需要掌握语言学、计算机科学和人工智能等相关知识。

6、计算机视觉工程师

计算机视觉工程师负责开发和实施计算机视觉技术，如图像识别、目标检测和人脸识别等，他们需要掌握图像处理、计算机视觉和深度学习等相关技术。

7、人工智能产品经理

人工智能产品经理负责人工智能产品的规划、设计、开发和推广，他们需要了解市场需求、竞争态势和技术发展趋势，具备良好的项目管理能力和团队协作能力。

8、人工智能技术支持工程师

人工智能技术支持工程师负责为用户提供技术支持，解决用户在使用人工智能产品过程中遇到的问题，他们需要了解人工智能产品的技术原理和使用方法，具备良好的服务意识和沟通能力。

人工智能就业职位发展趋势

1、职位需求持续增长

随着人工智能技术的广泛应用，企业对人工智能人才的需求将持续增长，预计未来几年，机器学习工程师、数据科学家等职位的需求将大幅增长。

2、跨界人才需求增加

随着人工智能技术的不断发展，跨界人才将受到越来越多企业的青睐，具备计算机科学、数学和领域知识的人工智能研究员将具有广阔的职业前景。

3、职位细分化程度提高

随着人工智能领域的不断发展，职位细分化程度将越来越高，自然语言处理工程师和计算机视觉工程师等细分领域的专业职位将逐渐增多，这将为求职者提供更多的就业机会。